Eine Studie mit n=12 bedeutet fast gar nichts. Erst ab n=1.000 (bei Verhaltensforschung) oder randomisierten kontrollierten Studien mit Placebogruppe wird Forschung belastbar. Immer nach der Teilnehmerzahl schauen.

„Schokolade macht klüger" – weil klügere Menschen mehr Schokolade essen? Zusammenhang ist kein Beweis für Ursache. Nur randomisierte Studien oder Meta-Analysen können Kausalität belegen.

Preprints (bioRxiv, arXiv) sind nicht begutachtet – in der COVID-Pandemie kursierten viele fehlerhafte Preprints als „neue Studie". Erst nach Peer-Review in einem Fachjournal gilt Forschung als vorläufig gesichert.

Wer finanziert die Studie? Industrie-finanzierte Forschung zeigt signifikant häufiger positive Ergebnisse für das Produkt des Geldgebers. Das macht sie nicht wertlos – aber es ist ein wichtiger Hinweis zur Einordnung.

Klimawandel ist Konsens von 97 % der Klimaforscher – eine einzelne Gegenstudie ändert das nicht. Wissenschaftlicher Konsens entsteht durch hunderte replizierter Studien, Meta-Analysen und systematische Reviews – wie die des Cochrane-Netzwerks oder des IPCC.

Ein p-Wert unter 0,05 bedeutet „statistisch signifikant" – aber nicht unbedingt praktisch bedeutsam. Eine Pille, die Blutdruck um 1 mmHg senkt, kann hochsignifikant und trotzdem klinisch irrelevant sein. Immer nach der Effektgröße fragen.